Tin Công Nghệ

NVIDIA tại CES 2025

Posted on by admin

Tại CES 2025, NVIDIA đã công bố hàng loạt những cải tiến công nghệ đáng chú ý, thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng công nghệ. Dưới đây là một số điểm nổi bật:

Nvidia Cosmos

Tại triển lãm CES 2025, NVIDIA đã giới thiệu nền tảng Cosmos, một giải pháp toàn diện nhằm tăng tốc phát triển trí tuệ nhân tạo vật lý (Physical AI) dành cho các hệ thống như xe tự hành và robot. Cosmos kết hợp các mô hình thế giới cơ bản (World Foundation Models), bộ xử lý video tăng tốc, cùng các công cụ như bộ tạo từ (tokenizers) và cơ chế bảo vệ (guardrails), mang lại giải pháp tiên tiến trong việc phát triển và đào tạo mô hình AI​.

Cosmos nổi bật nhờ khả năng chuyển đổi dữ liệu thực từ những dặm đường do con người lái thành hàng tỷ dặm đường được mô phỏng ảo, giúp cải thiện hiệu suất và độ an toàn trong đào tạo xe tự hành. Bên cạnh đó, nền tảng này sử dụng các công cụ từ NVIDIA Omniverse để tạo ra các kịch bản lái xe tổng hợp, tăng đáng kể chất lượng dữ liệu huấn luyện​.

Các đối tác như Uber, Waabi, và Wayve đã áp dụng Cosmos để tạo dữ liệu video phong phú và mô phỏng các trường hợp lái xe phức tạp. Điều này không chỉ rút ngắn thời gian phát triển mà còn giảm chi phí nhờ việc giảm bớt nhu cầu thu thập dữ liệu thực tế quy mô lớn​.

NVIDIA Cosmos hiện đã có sẵn trên các nền tảng như Hugging Face và NVIDIA NGC catalog, cho phép cộng đồng nhà phát triển dễ dàng truy cập và tích hợp vào quy trình làm việc của mình​.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm, có thể tham khảo thông tin từ NVIDIA Blog hoặc trang CES 2025 của NVIDIA.

Project DIGITS

Project DIGITS của NVIDIA được ra mắt tại CES 2025 là một siêu máy tính AI để bàn, mang lại sức mạnh tính toán tiên tiến cho các nhà phát triển ngay tại không gian làm việc của họ. Đây là một bước đột phá lớn, giúp phổ biến khả năng phát triển AI cao cấp mà không cần phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu hay cơ sở hạ tầng đám mây. Dưới đây là các điểm nổi bật:

Đặc điểm chính

  1. Hiệu năng tính toán vượt trội:
    • 1 petaflop (1.000 TFLOPS) cho khả năng tính toán AI tại độ chính xác FP4.
    • Sử dụng GB10 Grace Blackwell Superchip, tích hợp CPU Grace với 20 lõi (Cortex-X925 và Cortex-A725) cùng GPU Blackwell, tận dụng công nghệ CUDA và RT lõi mới nhất.
  2. Bộ nhớ hợp nhất:
    • 128 GB bộ nhớ hợp nhất, cho phép xử lý các mô hình AI lớn với số lượng tham số lên đến 200 tỷ, đảm bảo khả năng quản lý dữ liệu lớn một cách mượt mà.
  3. Dễ tiếp cận:
    • Nhắm đến các nhà phát triển AI, nhà nghiên cứu, và tổ chức, DIGITS giúp họ có thể thực hiện các tác vụ phức tạp ngay tại chỗ mà không cần đến các tài nguyên bên ngoài.
  4. Hỗ trợ phần mềm mạnh mẽ:
    • Tích hợp đầy đủ thư viện, bộ công cụ phát triển (SDK), và các mô hình AI sẵn có từ NVIDIA Developer portal, cung cấp một môi trường phát triển toàn diện ngay khi khởi động.

Lợi ích

  • Giảm sự phụ thuộc vào hạ tầng AI dựa trên đám mây, mang lại giải pháp tiết kiệm chi phí cho việc phát triển AI hiệu năng cao.
  • Kết nối khoảng cách giữa phần cứng GPU tiêu dùng và các hệ thống AI doanh nghiệp, phù hợp cho cả cá nhân lẫn tổ chức.
  • Đáp ứng nhu cầu phát triển các ứng dụng AI tiên tiến trong nhiều lĩnh vực như y tế, sản xuất, và phân tích video.

Giá cả và ngày phát hành

Project DIGITS sẽ được bán từ tháng 5 năm 2025 với giá khởi điểm 3.000 USD. Dù mức giá này không rẻ, nó mang lại giá trị lớn cho các chuyên gia cần một giải pháp AI hiệu suất cao ngay tại bàn làm việc​.

Sản phẩm này thể hiện tham vọng của NVIDIA trong việc mở rộng khả năng tiếp cận phần cứng AI tiên tiến đến nhiều phân khúc thị trường.

NVIDIA DRIVE Hyperion

Nền tảng NVIDIA DRIVE Hyperion là một giải pháp toàn diện dành cho xe tự lái, được thiết kế để cung cấp các công nghệ AI và an toàn tiên tiến, giúp các phương tiện tự lái hoạt động một cách hiệu quả và an toàn hơn. Được xây dựng trên hệ thống NVIDIA AGX Thor, nền tảng này tích hợp nhiều công nghệ tiên tiến như các SoC (system-on-a-chip), cảm biến, và các hệ thống an toàn để tạo ra một hệ sinh thái toàn diện cho xe tự lái.

Các tính năng nổi bật của NVIDIA DRIVE Hyperion:

  1. Hệ thống AGX Thor: Đây là hệ thống SoC mạnh mẽ của NVIDIA, được tối ưu hóa cho các mô hình AI và khả năng xử lý dữ liệu từ cảm biến, hỗ trợ các tính năng lái xe tự động. Hệ thống này mang lại hiệu suất tính toán mạnh mẽ, giúp xe tự lái có thể ra quyết định trong thời gian thực với độ chính xác cao.
  2. Cảm biến và An toàn: DRIVE Hyperion tích hợp các cảm biến như camera, radar, và lidar, giúp xe thu thập dữ liệu môi trường xung quanh để nhận diện chướng ngại vật, phương tiện, và các yếu tố khác trong quá trình di chuyển. Các hệ thống an toàn tiên tiến cũng được tích hợp để đảm bảo xe có thể hoạt động trong các điều kiện khó khăn.
  3. Dữ liệu tổng hợp và Mô phỏng AI: Nền tảng này sử dụng dữ liệu mô phỏng và dữ liệu thực tế để huấn luyện các mô hình AI, từ đó nâng cao độ chính xác của các quyết định tự động. NVIDIA cũng sử dụng Omniverse và Cosmos để tạo ra các mô phỏng chi tiết giúp đào tạo các mô hình AI cho xe tự lái, mở rộng và cải thiện bộ dữ liệu huấn luyện.
  4. Tích hợp và Tính mở: NVIDIA DRIVE Hyperion không chỉ cung cấp các công nghệ phần cứng mà còn là một hệ sinh thái phần mềm mạnh mẽ, cho phép các nhà phát triển và nhà sản xuất ô tô có thể dễ dàng tích hợp vào hệ thống của mình. Điều này giúp tạo ra các phương tiện tự lái an toàn và hiệu quả hơn, có thể được sử dụng rộng rãi trong ngành ô tô.

Ứng dụng và Tương lai :

NVIDIA DRIVE Hyperion đã được một số hãng ô tô lớn như Mercedes-Benz, Jaguar Land Rover (JLR), và Volvo Cars áp dụng trong các dự án xe tự lái của họ. Nền tảng này đang mở rộng ra toàn cầu và được kỳ vọng sẽ thúc đẩy cuộc cách mạng xe tự lái, với tiềm năng thay đổi cách thức giao thông và mang đến những trải nghiệm an toàn, thông minh cho người dùng​

PC Phần Cứng

Tại CES 2025, NVIDIA đã ra mắt các máy tính cá nhân (PC) trang bị GPU GeForce RTX 50 Series với khả năng tăng tốc AI, mang đến sức mạnh tính toán vượt trội cho các ứng dụng sáng tạo và công nghiệp. Các GPU GeForce RTX 50 Series này được thiết kế để xử lý các tác vụ AI phức tạp, đặc biệt là trong các lĩnh vực như sản xuất nội dung số, thiết kế đồ họa, và phát triển phần mềm.

Các tính năng nổi bật của các PC sử dụng GPU GeForce RTX 50 Series:

  1. Tăng tốc AI: Các GPU GeForce RTX 50 Series hỗ trợ AI inference (suy luận AI) và giúp tăng tốc các tác vụ liên quan đến học máy và xử lý dữ liệu, mang lại hiệu suất gấp đôi so với các thế hệ GPU trước. Điều này giúp tăng cường khả năng phân tích và xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn.
  2. Công nghệ NIM (NVIDIA AI Microservices): Các PC mới của NVIDIA được trang bị công nghệ NIM, cho phép sử dụng các AI microservices để tăng cường khả năng xử lý AI cho các tác vụ như nhận diện hình ảnh, phân tích dữ liệu, và tự động hóa quy trình công việc. Những dịch vụ này có thể được triển khai trên các máy chủ và môi trường điện toán đám mây, giúp mở rộng khả năng áp dụng AI vào nhiều lĩnh vực.
  3. Ứng dụng trong các ngành sáng tạo: Với khả năng xử lý mạnh mẽ, các PC này có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực sáng tạo, chẳng hạn như:
  1. Sản xuất nội dung số: Các nhà sáng tạo có thể sử dụng các công cụ AI để tạo ra video, âm thanh, và hình ảnh chất lượng cao với tốc độ nhanh hơn.
  2. Thiết kế đồ họa và mô phỏng 3D: Các chuyên gia thiết kế có thể tận dụng GPU để render đồ họa và mô phỏng 3D chi tiết, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng công việc.
  3. Phát triển phần mềm: Các nhà phát triển phần mềm có thể sử dụng công nghệ AI để cải thiện quy trình phát triển và kiểm tra phần mềm, cũng như tối ưu hóa hiệu suất hệ thống.
  4. Máy tính AI cho mọi người: NVIDIA cũng nhấn mạnh rằng các PC này sẽ không chỉ dành cho các chuyên gia mà còn có thể tiếp cận được bởi người dùng phổ thông. Các nhà sản xuất PC sẽ trang bị các dòng máy tính này với GPU GeForce RTX 50 Series, mang đến khả năng tăng tốc AI cho mọi người dùng, từ các nhà sáng tạo nội dung đến các lập trình viên và nhà phát triển​

Với những tính năng này, các PC sử dụng GeForce RTX 50 Series không chỉ thúc đẩy các ứng dụng sáng tạo mà còn giúp AI trở nên phổ biến và dễ dàng tiếp cận hơn trong nhiều ngành công nghiệp.

AI Blueprints

AI Blueprints là một bộ công cụ và mẫu thiết kế (templates) do NVIDIA phát triển, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng và triển khai các AI agents (tác nhân AI) để tự động hóa các quy trình công việc và tác vụ trong các ngành công nghiệp khác nhau. Những blueprints này cho phép tạo ra các ứng dụng AI tự động có thể thực hiện các nhiệm vụ như phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình làm việc, và tối ưu hóa các tác vụ trong môi trường doanh nghiệp.

Các tính năng nổi bật của AI Blueprints :

  1. Các mô hình AI có sẵn: NVIDIA cung cấp các mô hình AI có thể tùy chỉnh và sử dụng ngay lập tức để phát triển các tác nhân AI tự động cho các tác vụ như hỗ trợ khách hàng, phân tích hình ảnh/video, hoặc nhận dạng ngữ nghĩa trong văn bản. Những mô hình này giúp các nhà phát triển tiết kiệm thời gian và công sức khi xây dựng các hệ thống AI từ đầu.
  2. Tích hợp với các công cụ và nền tảng phổ biến: Blueprints được tích hợp với các nền tảng AI phổ biến của NVIDIA như NVIDIA AI Enterprise, NeMo (mô hình AI dành cho ngôn ngữ tự nhiên), và NVIDIA NIM (AI Microservices). Các blueprints này có thể được sử dụng với các nền tảng như LangChain, Weights & Biases, và LlamaIndex, giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp AI vào các hệ thống và phần mềm hiện tại của họ.
  3. Tăng cường hiệu quả công việc: Các AI agents này có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ như hỗ trợ khách hàng qua chatbot, phân tích và tóm tắt văn bản, hoặc nhận diện và phân loại nội dung hình ảnh/video. Điều này giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình công việc, giảm thiểu thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả và năng suất.
  4. Linh hoạt và có thể tùy chỉnh: Các AI Blueprints không phải là các giải pháp “một kích thước phù hợp với tất cả”, mà thay vào đó cho phép các nhà phát triển tùy chỉnh và điều chỉnh theo nhu cầu và yêu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp. Các nhà phát triển có thể điều chỉnh các mô hình AI này để phù hợp với các quy trình làm việc và ứng dụng cụ thể của họ.
  5. Hỗ trợ các ngành công nghiệp: Những công cụ này đặc biệt hữu ích trong các ngành công nghiệp như:
  1. Hỗ trợ khách hàng: Sử dụng AI để tự động hóa việc trả lời câu hỏi của khách hàng, giảm thiểu sự phụ thuộc vào nhân viên hỗ trợ.
  2. Phân tích dữ liệu: Tự động hóa việc phân tích và tóm tắt dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau.
  3. Quản lý chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa các quy trình logistics, dự đoán nhu cầu, và điều chỉnh các chiến lược cung ứng.

AI Blueprints  mang lại một giải pháp hiệu quả, nhanh chóng và dễ dàng cho các doanh nghiệp muốn áp dụng AI vào quy trình làm việc của mình mà không cần phải phát triển từ đầu. Với những công cụ mạnh mẽ và khả năng tùy chỉnh cao, các blueprints này giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả công việc, giảm chi phí và tăng cường năng suất​

Tổng Kết

Tại CES 2025, NVIDIA tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI và phần cứng với các sản phẩm như GPU GeForce RTX 50 Series, nền tảng DRIVE Hyperion cho xe tự lái, và công nghệ AI Blueprints hỗ trợ tự động hóa. Các công nghệ mới này không chỉ cải thiện hiệu suất và tính năng AI mà còn mở rộng ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp, từ sáng tạo nội dung đến xe tự lái, mang đến một tương lai ngày càng thông minh và tự động.

Nguồn : Nvidia Blog

admin

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *